Mindlab-Meds
Περιγραφή
Η ομάδα μας η οποία αποτελείται από μαθητές Γ-Δ Δημοτικού των Online εργαστηρίων του MindLab Education θα ασχοληθεί με την δημιουργία μίας εφαρμογής πρώτων βοηθειών. Οι πρώτες βοήθειες μπορούν να σώσουν μία ζωή. Η εκτίμηση του προβλήματος και οι σωστές οδηγίες είναι το βασικότερο στάδιο της διαδικασίας, σε μία περίπτωση έκτακτης ανάγκης.
Κεντρική ιδέα
Η κεντρική ιδέα της ομάδας μας είναι να δημιουργήσει μία εφαρμογή πρώτων βοηθειών πχ συμβουλές και οδηγίες για σε κάθε περίπτωση.
Στόχοι
- Δημιουργία εφαρμογής μέσω Scratch
- Γνωριμία σχετικά με τις πρώτες βοήθειες
- Ενσωμάτωση πληροφοριών και δημιουργία ολοκληρωμένης εφαρμογής.
- Δημιουργία χαρακτήρα-ήρωα
- Ενσωμάτωση πληροφοριών και μηχανική μάθηση μοντέλου.
- Έλεγχος και αξιολόγηση του τελικού περιβάλλοντος.
Σχεδιασμός-Υλοποίηση
Για την δημιουργία της εφαρμογής «Πρώτες βοήθειες» χρησιμοποιήθηκε από την ομάδα το Machine Learning for Kids και το Scratch 3. Αρχικά πραγματοποιήθηκε αναζήτηση και συλλογή των εκτατών προβλημάτων υγείας τα οποία ταξινομήθηκαν σε κατηγορίες ανάλογα με της οδηγίες των πρώτων βοηθειών τους. Τα δεδομένα φορτώθηκαν στο Machine Learning for Kids και δημιουργήθηκε μοντέλο μηχανικής μάθησης. Στη συνέχεια, με βάσει το εκπαιδευμένο μοντέλο, ο χρήστης περιγράφει τα συμπτώματα του ανθρώπου που έχει ανάγκη και η εφαρμογή απαντάει με συμβουλές οδηγίες πρώτων βοηθειών.
Λογισμικά που χρησιμοποιήθηκαν:
- Machine Learning for Kids: Πρόκειται για ένα εκπαιδευτικό εργαλείο που επιτρέπει στους μαθητές να γνωρίσουν τις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Μέσα από ένα απλό και φιλικό περιβάλλον, μπορέσαμε να εκπαιδεύσουμε το μοντέλο μας ώστε να αναγνωρίζει συναισθήματα βάσει των γραπτών εκφράσεων του χρήστη. Το εργαλείο παρέχει τη δυνατότητα δημιουργίας κατηγοριών, εισαγωγής παραδειγμάτων και δοκιμής της ακρίβειας του μοντέλου με πραγματικά δεδομένα.
- Scratch 3: Είναι ένα οπτικό περιβάλλον προγραμματισμού, σχεδιασμένο ειδικά για παιδιά και αρχάριους. Μέσα από τη χρήση χρωματιστών «μπλοκ» εντολών, μάθαμε να κατασκευάζουμε διαδραστικά προγράμματα εύκολα και ευχάριστα. Χρησιμοποιήσαμε το Scratch 3 για να φτιάξουμε την εξωτερική εμφάνιση και λειτουργία της εφαρμογής μας, συνδέοντας το με το εκπαιδευμένο μοντέλο από το Machine Learning for Kids ώστε να παρέχει έξυπνες και προσωποποιημένες απαντήσεις στους χρήστες.
Σχεδιασμός – Υλοποίηση
Για την ευκολότερη υλοποίηση της εφαρμογής, οργανώσαμε την υλοποίηση στα παρακάτω βήματα:
Βήμα 1
Αρχικά δημιουργήθηκαν τρείς κατηγορίες προβλημάτων υγείας.
- Αλλεργία
- Στομαχόπονος
- Κρυολόγημα
Βήμα 2
Για την κάθε κατηγορία δημιουργήθηκαν προτάσεις που πιθανόν απαντήσει το παιδί κατά το ερώτημα «Πώς νιώθεις;»
Βήμα 3
Στη συνέχεια οι κατηγορίες εισάγονται στο Machine Learning for Kids όπου εκπαιδεύεται ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης. https://machinelearningforkids.co.uk/
Η εισαγωγή των δεδομένων στο Machine Learning for Kids.
Βήμα 4
Έπειτα, μέσω του Scratch δημιουργήθηκε οι χαρακτήρες και το φόντο της εφαρμογής. https://scratch.mit.edu/
Βήμα 5
Με τον παρακάτω κώδικα η εφαρμογή επικοινωνεί με το παιδί με μηνύματα κειμένου.
Το αποτέλεσμα του κώδικα.
Βήμα 6
Με επιπρόσθετο κώδικα συνδέεται το εκπαιδευμένο μοντέλο μηχανικής μάθησης με τα δεδομένα που θα δίνει το παιδί (συμβουλές).
Για αναλυτικές οδηγίες, τους κώδικες και το πλάνο μαθήματος επισκεφτείτε το αποθετήριο ΕΔΩ
Το βίντεο της ομάδας μπορείτε να το βρείτε ΕΔΩ